Procesamiento del Lenguaje Natural con Python (NLP)
Aprende NLP y sus aplicaciones prácticas como análisis de sentimientos, clasificación de textos, creación de chatbots o reconocimiento y síntesis de voz
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¿Quiere aprender a crear sistemas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) de una manera práctica?
Este curso está diseñado para que sea su guía completa para dominar el Procesamiento del Lenguaje Natural con Python.
Si no conoce Python no se preocupe, el curso contiene una sección opcional para introducirle a Python y darle el conocimiento necesario desde 0 en caso de que lo necesite (módulo compartido con curso Machine Learning).
Pasaremos por actividades prácticas como creación de un detector de Spam a través de la clasificación de textos con NLTK, análisis de sentimientos sobre un producto, servicio o entidad con TextBlob, creación de chatbots para dar asistencia virtual automática, creación de modelos de reconocimientos y síntesis de voz y un sinfín de aplicaciones que nos abren todas estas técnicas.
Obtener estas habilidades le permitirá acceder a posiciones de alto valor añadido debido a la gran demanda de profesionales con este tipo de habilidades. Portales como BusinessWire pronostican que el sector NLP generará 28.600 M$ para 2026, lo cual supone un incremento anual del 11.7%.
El curso está estructurado en los siguientes bloques para entender por completo las herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural:
BLOQUE 1: INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (NLP)
BLOQUE 2: INTRODUCCIÓN A PYTHON (OPCIONAL)
BLOQUE 3: SISTEMAS DE CLASIFICACIÓN DE TEXTOS
BLOQUE 4: ANÁLISIS DE SENTIMIENTOS (SENTIMENTAL ANALYSIS)
BLOQUE 5: CREACIÓN DE CHATBOT
BLOQUE 6: RECONOCIMIENTO Y SÍNTESIS DE VOZ
Por otra parte, tendrá una garantía de 30 días para asegurar que está 100% satisfecho con el material, mi objetivo es aportarle valor con todos estos conocimientos y si no es así siéntase libre de solicitar la devolución, aunque estoy seguro de que cumplirá sus expectativas.
El objetivo del curso no es solo aprender los conceptos de Procesamiento del Lenguaje Natural, sino que en cada bloque se revisarán casos prácticos reales y tendrá a su disposición el código utilizado para que lo pueda adaptar fácilmente a su caso de uso concreto.
Las herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural constituyen una gran oportunidad de futuro para analizar y automatizar la interacción con el habla humana, por lo tanto, si quiere aprender una habilidad muy valorada con gran aplicación práctica, este es su curso.
Curriculum
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Inicio3.1 ¿En qué consiste la Clasificación de Textos? (4:04)
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Inicio3.2 Instalación librería NLTK (2:47)
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Inicio3.3 Caso Práctico Clasificación de Textos – Tokenizar (6:24)
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Inicio3.4 Caso Práctico Clasificación de Textos – Palabras de Parada (2:54)
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Inicio3.5 Caso Práctico Clasificación de Textos – Sinónimos y antónimos (5:08)
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Inicio3.6 Caso Práctico Clasificación de Textos – Derivación Regresiva (4:31)
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Inicio3.7 Caso Práctico Clasificación de Textos – Lematización (5:23)
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Inicio3.8 Caso de Uso Clasificación de Textos – Filtro Spam (2:15)
¡Empieza Ahora!
Instructor
- Ingeniero de Telecomunicación apasionado por la tecnología, la gestión de proyectos y promover la cultura de mejora continua.
- Business Intelligence Expert en el sector de las Telecomunicaciones.
- Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School.
- Certificación PMP & Scrum Master (PSM I) / Master Project Management.
- Mi misión es poder ayudar al máximo número de personas posible a alcanzar sus objetivos.
LO QUE APRENDERÁ
A través de diferentes casos prácticos conseguirá:
- Crear sistemas de Procesamiento del Lenguaje Natural desde cero con útiles aplicaciones prácticas.
- Construir modelos de clasificación de textos con NLTK.
- Realizar análisis de sentimientos muy útiles para definir la estrategia de productos o servicios que esté desarrollando.
- Crear chatbots que interactúen con los humanos.
- Uso de Python desde cero y su aplicación a herramientas NLP.
- Construir sistemas de reconocimiento y síntesis de voz con los que generar potentes asistentes virtuales para su negocio, proyecto o idea.
¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO EL CURSO?
- Profesionales que quieran optimizar su negocio actual a través de técnicas que sean capaces de reconocer y procesar el lenguaje humano.
- Personas que quieran resolver problemas prácticos como detección de Spam, análisis de sentimientos, crear asistentes virtuales,…
- Interesados en aprender Python y aplicar su potencial creando herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural
- Toda persona que quiera potenciar su perfil adquiriendo habilidades de procesamiento del lenguaje natural con gran futuro.
- Analistas que quieran profundizar en herramientas NLP
- Estudiantes que quieran aprender una habilidad muy demandada en cualquier sector desde un punto de vista práctico