Cómo Dominar Machine Learning con Python en 6 pasos
Aprende los secretos del Machine Learning desde Principiante a Avanzado en 3 horas
Vídeo Promo Regístrate en el Curso
¿Quieres conocer en qué consiste el Machine Learning o Aprendizaje Automático y cómo poder aplicarlo rápidamente? En este curso aprenderá los conocimientos que necesita que llevan a las empresas a pagar salarios en torno a 140.000$ según se recoge en las estadísticas de portales como Indeed.
Veremos paso a paso en qué consiste el Machine Learning, cuáles son sus diferentes vertientes y sobre todo qué tipologías de problemas podemos resolver y cómo realizarlo fácilmente con Python.
No es necesario conocer previamente Python puesto que habrá un bloque introductorio para enseñar lo esencial del análisis de datos con este lenguaje y toda su instalación. Aunque no tenga estos conocimientos previos, en este curso compacto podrá aprender en 3 horas cómo aplicar Machine Learning con Python de manera inmediata.
El objetivo del curso no es solo aprender todo lo relacionado con el Aprendizaje Automático, sino que en cada bloque se revisarán casos prácticos reales y tendrá a su disposición el código utilizado para que lo pueda adaptar fácilmente a su caso de uso concreto.
El curso está estructurado en los siguientes bloques:
BLOQUE 1: INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
BLOQUE 2: INTRODUCCIÓN A PYTHON
BLOQUE 3: MACHINE LEARNING – CLASIFICACIÓN
BLOQUE 4: MACHINE LEARNING – REGRESIÓN
BLOQUE 5: MACHINE LEARNING – CLUSTERING
BLOQUE 6: MACHINE LEARNING – REGLAS DE ASOCIACIÓN
BLOQUE 7: CONCLUSIONES
En los próximos años habrá una fuerte demanda de perfiles especializados en Machine Learning y cómo sacar el máximo provecho de la información para conseguir la ventaja competitiva que ofrece utilizar este tipo de técnicas.
Por otra parte, tendrá una garantía de 30 días para asegurar que está 100% satisfecho con el material, mi objetivo es aportarle valor con todos estos conocimientos y si no es así siéntase libre de solicitar la devolución, aunque estoy seguro de que cumplirá sus expectativas.
Tendrá soporte experto personalizado para todas sus dudas o consultas.
Si quiere aprender una habilidad muy importante y en un corto espacio de tiempo que podrá poner en práctica de inmediato, sin duda este es su curso.
Curriculum
-
Inicio2.1 Instalación Python + Jupyter (8:51)
-
Inicio2.2 Conceptos básicos de Python (15:28)
-
Inicio2.3 Introducción a las librerías: Numpy (9:27)
-
Inicio2.4 Introducción a las librerías: Pandas (12:40)
-
Inicio2.5 Introducción a las librerías: Matplotlib (7:58)
-
Inicio2.6 Librería Machine Learning Scikit-Learn (5:09)
-
Inicio3.1 ¿Qué es y qué problemas resuelven un modelo de CLASIFICACIÓN? (2:29)
-
Inicio3.2 Algoritmos Machine Learning para CLASIFICACIÓN (Decision Tree, SVM, Naive Bayes, Logistic Regression. KNN) (12:35)
-
Vista Preliminar3.3 Explicación paso a paso con Scikit-Learn – Caso Práctico Clasificación (13:21)
-
Inicio3.4 Ejercicio codificación – CLASIFICACIÓN (10:06)
¡Empieza Ahora!
Instructor
- Ingeniero de Telecomunicación apasionado por la tecnología, la gestión de proyectos y promover la cultura de mejora continua.
- Business Intelligence Expert en el sector de las Telecomunicaciones.
- Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School.
- Certificación PMP & Scrum Master (PSM I) / Master Project Management.
- Mi misión es poder ayudar al máximo número de personas posible a alcanzar sus objetivos.
"Se rifó al final con la metralleta de selección de mejor modelo, no lo había visto en ningún lado. Excelente curso, muy claro y justo para adentrarse y cerrar el gap entre estadística y los modelos de Machine Learning con los ejercicios propuestos"
- Sebastián Montes ⭐⭐⭐⭐⭐
"Breve, sencillo de seguir y poner en práctica. Bien estructurado por el instructor y da un acceso rápido a conceptos de base para seguir creciendo en esta línea de conocimiento."
- Juan Antonio Rodríguez ⭐⭐⭐⭐⭐
"Muy explicativo y útil para cualquier nivel de experiencia en programación..."
- Joaquín Morales ⭐⭐⭐⭐⭐