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✓ Máster Dashboards interactivos con Python – Dash & Plotly
1. Introducción al curso e instalación
1.1 ¿Qué es Python – Plotly - Dash? (2:30)
1.2 Instalación Python Anaconda (3:56)
1.3 Instalación Atom (4:36)
1.4 Instalación librerías Python Dashboards (3:08)
Información importante para realizar los ejercicios
2. Introducción al tratamiento de datos y visualización
2.1 ¿Qué librerías de visualización existen? (4:16)
2.2 Introducción a la librería Pandas ¿qué es un dataframe? (1:51)
2.3 Importación de fuentes de datos con Pandas (6:48)
2.4 Transformación de datos básica con Pandas (5:55)
3. Librería de visualización Plotly
3.1 ¿Qué nos ofrece Plotly? (2:21)
3.2 Creación de Scatter Plot (11:06)
3.3 Creación de Line Plot (7:13)
3.4 Ejercicio Line Plot (4:02)
3.5 Creación de Bar Plot (7:27)
3.6 Creación de Bubble Plot (7:06)
3.7 Creación de Box Plot (5:14)
3.8 Ejercicio Box Plot (3:04)
3.9 Creación de Histogramas (6:00)
3.10 Creación de Distplot (5:52)
3.11 Ejercicio Distplot (5:20)
3.12 Creación de Heatmaps (6:56)
3.13 Creación de Mapas Geográficos (6:33)
3.14 Plotly Express (5:15)
4. Dash - Layouts y Componentes
4.1 Conceptos básicos Dash (3:03)
4.2 Componentes HTML en Dash (2:39)
4.3 Componentes Core en Dash (2:03)
4.4 Dash Layouts – Creación del primer dashboard manual (10:49)
4.5 Dash Layouts – Aplicación estilos (5:45)
4.6 Inserción gráfico Plotly en Dash (5:54)
4.7 Caso práctico – Creación dashboard con Dash (6:47)
5. Dash - Interactividad
5.1 Dash Callbacks (8:40)
5.2 Dash Callbacks para Gráficos (10:52)
5.3 Dashboard con múltiples entradas (7:28)
5.4 Dashboard con múltiples salidas (5:25)
5.5 Caso práctico – Creación dashboard con Dash (9:07)
5.6 Interactividad en gráficos – Extracción de información (7:15)
5.7 Interactividad en gráficos – Actualización múltiple (8:55)
6. Proyecto final: Creación de dashboard interactivo
6.1 Proyecto Final - Presentación (2:30)
6.2 Proyecto Final – FASE 1: Librerías, carga datos y Layout (3:55)
6.3 Proyecto Final – FASE 2: Creación de gráficos (6:49)
6.4 Proyecto Final – FASE 3: Creación de mapa (3:19)
6.5 Proyecto Final – FASE 4: Interactividad con selectores (4:44)
6.6 Proyecto Final – FASE 5: Interactividad entre gráficos (5:27)
7. Despliegue de dashboards online
7.1 Despliegue de aplicaciones interactivas – Autorización Accesos (4:15)
7.2 Despliegue de aplicaciones interactivas en servidor web (14:15)
8. Fundamentos del lenguaje Python (OPCIONAL)
8.1 Variables en Python (3:48)
8.2 Creación de listas, extracción y modificación de datos (3:58)
8.3 Conceptos avanzados de creación de listas (3:26)
8.4 Uso de funciones en Python (in-built) (2:46)
8.5 Creación de funciones en Python y argumentos flexibles (7:04)
8.6 Funciones lambda (4:37)
8.7 Métodos en Python (3:01)
8.8 Cómo crear diccionarios en Python (2:21)
8.9 Uso de función zip para creación de diccionarios en base a listas (2:07)
8.10 Comparadores en Python (2:37)
8.11 Bucles en Python (10:51)
8.12 Comprensión de listas en python (5:57)
9. Conclusiones
9.1 Conclusiones (1:26)
Obtención certificado de finalización del curso
Próximos pasos para potenciar su perfil
2.3 Importación de fuentes de datos con Pandas
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